Consensus

核心功能

• AI驱动搜索：输入研究问题（如“咖啡因是否改善认知表现？”），直接返回论文摘要中的相关结论，而非传统关键词匹配列表。
• 结论提取：自动从论文结果与讨论部分抽取结构化信息，标注研究样本量、方法类型（meta-analysis/RCT等）及置信度。
• 证据可视化：用Yes/No/Unclear标签及条形图展示同一问题的正反证据分布，支持按发表年份、引用量、期刊影响因子筛选。

适用场景

核心优势

1. 效率提升：传统检索需阅读5-10篇摘要才能判断结论，Consensus将时间压缩至30秒内
2. 减少偏见：默认按证据强度排序，避免高引用论文的“流行度偏差”
3. 结果透明：每条结论附带原文链接及上下文高亮片段，支持人工复核

使用限制

• 覆盖范围：主要索引PubMed、arXiv、Semantic Scholar等开放获取论文库，部分付费期刊内容缺失
• 语言限制：当前仅支持英文论文检索，中文、德文等非英语文献暂未收录
• 复杂问题：涉及多变量交互作用的研究（如“基因X与环境Y如何影响疾病Z”）需手动拆解为子问题

适用工作流

1. 提出问题 → 2. 查看证据分布 → 3. 筛选高置信度论文 → 4. 阅读原文验证 → 5. 导出引用

建议：将Consensus作为文献检索的“第一筛”，而非替代PubMed/Google Scholar的深度阅读。对于争议性话题（如间歇性禁食效果），其证据对比功能尤其有效。